“儿子，你最近跟那个许晓进展怎样？有没再见面？”蔡一舟的母上又来电了。
这一个星期来，三天两回地追问他和相亲对象的发展进程。
正想着怎么提高扫地机器人效率和智能的蔡一舟，才刚有点思路和想法，便被突然响起的电话铃声打乱了。
如果是一般人早就被他破口大骂，只是来电的是母上，他不敢撒野，只能把帐算在了和他见过一面的许晓身上。
自从相亲后，蔡一舟和许晓两人就再也没有联系过，进展，当然是零。
只是这事不能让母上知道，要不然蔡一舟又得被逼着继续去相亲，要知道接电话只是浪费个几分钟，相亲的话，那得浪费好几个小时。
有这时间，他更愿意呆在【亡者的世界】里学习新的算法，学习使我快乐。
“妈，心急吃不了热豆腐啊，而且快年底了，对方现在也挺忙的。”
“你不急，妈急啊，难道想等孩子生出来叫你爷爷啊？”
蔡一舟汗。
“妈，再怎么急，也要相处一段才知合不合适啊！”
“相处啥，不行再离呗，这年头谁离了谁活不了啊！”
蔡一舟怎么说也曾是身家过亿的老总，不过遇上母上他也只能无奈。
……
公司虽然破产了，但是蔡一舟个人的资产仍旧保留了不少，除了丢在银行和股票的五百多万资产外，他还有这接近两百平方价值两千多万的房子。
房子是10年的时候买的，那时一平也才三万，现在一平已经升到了十二万，怪不得许多人说，做十年的生意还不如直接买房子赚多。
房子大也有大的弊端，比如说清洁方面，现在清洁阿姨两三天会上门清洁一次。
不过即使如此，地面还是容易脏，因此蔡一舟买了一台上万块的扫地机器人，然后重新写系统，重新添加新的算法，基本上每阿半个月一个月，他都会对扫地机器人进行更新。
这不，蔡一舟今天又在做这事。
“小白，说个笑话来听！”小白就是蔡一舟家的扫地机器人，时至今天，估计更新了有二三十个版本，要是让厂家知道，估计会羞耻地跪下来谢罪。
“我朋友家童子尿煮鸡蛋我吃不下，我说我不喜欢吃鸡蛋，结果，他爸说那你喝点汤。”全身白色的扫地机器人小白说道。
“节奏控制得不错，有那么一点搞笑，不过还需要继续提高。”蔡一舟说道。
“可是我是扫地机器人，不是对话机器人，我的主要工作是清洁地板。”扫地机器人道。
“不会对话的扫地机器人不是好的扫地机器人！”
“可是扫地的时候噪声太大，我很难采集到对话内容。”
“声音采集解析的算法我已经更新过，如果还是出现这个情况，那应该就是硬件上的问题，等有时间我找厂里专门订制一块。”
软件上的问题蔡一舟有的是办法解决，不过硬件上的他就有点束手无措，毕竟他不可能用铁锤砸出一块硬件出来。
别看小白的对话这么流利就认为它的ai高，其实还是取决于文本的丰富程度，小白需要做的便是理解对方的意图，结合上下文，从而选择最适合的回答。
但难度也在于此，如何让机器理解人类语言，蔡一舟在这点上充分利用了s语言的思维结构，并且和现实世界里的编程语言结合起来，他把这一语言称为【灵】。
其实早在【封神世】这款游戏里，主打宣传的智能npc蔡一舟便已经用上了这一语言，只是那个时候蔡一舟的s语言都还没入门，整体的编程能力还是显得有点稚嫩，因此写出来的ai程序比起现在的有云泥之别。
不过即使如此，【封神世】里面npc的智能程度也要远超当时市场上的其他技术产品，从这点就可以看出s语言的恐怖之处。
只是s语言无法移植于现代计算机上，蔡一舟只能借用语言里面蕴含的先进的思想和结构，然后创造出了【灵】这款编程语言。和C语言一样，【灵】既具有高级语言的特点，又具有汇编语言的特点。
如今人工智能行业比较主流的编程语言是python，因为python具有易于学习的语法、大量的库和框架、对众多AI算法的动态适用性、而且相对容易编写。
但是它的缺点也比较明显，运行速度慢、面向移动设备的编码功能较差、不利于处理内存密集型任务。
当然，R，Java，Scala，Rust也是目前人工工行业的主流语言，但是都有着比较大的缺陷。
而【灵】这款编程语言虽然只是初创，但是自诞生之日身上便具备了s语言的强大基因，它的潜力是勿庸置疑。
有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言，【灵】则是可视化抽象量子化结构。
它同时具备了许多种编程语言的功能，比如说可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用，而且具备可移植性和扩展性。
不过，编程语言只是人工智能进行逻辑计算和程序实现的基础，要实现人工智能还需要其他的基本功，最为重要的便是算法。
蔡一舟把算法总结成了三点，第一点，就是高数。
高等数学在大学的时候也是令很多人头疼的一个科目，虽然互联网软件对于数学的要求也有一定的高度，但是人工智能相对而言对高等数学的运用更为看重，很多项目都需要运用到高等数学以作为精确和复杂的计算。
蔡一舟读大学时没能好好学习高数，反而退学后才慢慢捡起高数。
第二点：线性代数！
线性代数会结合到很多工程制图，在人工智能分析数据和轨迹计算的时候，多说将会用到线性代数，线性代数中的诸多矩阵也是人工智能所必备的。相比高数，蔡一舟在这点吃得比较透。
第三点，概率论！
概率论是比较枯燥和深奥的学科，大多数理科生从高中都开始接触概率论，当然，那个时候学的都基础计算方法，锻炼的是的基础逻辑思维方式。
而在人工智能中，概率论具有十分针对性的应用，我们需要通过智能计算来预估一个行为事件。
除了要学习这些之外，在通过了眼镜的初级权限考验后，系统又给了他许多新算法的任务。
包括了上百种的量子算法，有什么分解大数质因子量子算法，量子纠缠状态算法。
而除了量子算法，还有生物dna计算，其计算比较单一，就是利用氨基酸构建和组装成长链DNA的能力。混合这些氨基酸，它们自然会形成一组更长更复杂的氨基酸排列，这就是dna计算。
可以说dna计算是一门关于优化选择的算法。
不过，无论是现有的算法，以及量子算法、dna计算等等，蔡一舟都感觉难度奇大，特别是系统要求必学的算法，学习起来晦涩难懂，如同看天书般。
不过肯定的一点，一旦通过了中级权限的考验，蔡一舟完全有资格成为一个伟大数学家的可能。
